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2019-2025年中國霧計算行業深度調研與投資前景預測報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
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《2019-2025年中國霧計算行業深度調研與投資前景預測報告》由中研普華霧計算行業分析專家領銜撰寫,主要分析了霧計算行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對霧計算行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的霧計算行業數據分析,幫助客戶評估霧計算行業投資價值。

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本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號

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    第一章 霧計算行業發展綜述

    第一節 霧計算的概念及特點

    一、霧計算的概念及其特點

    二、霧計算的原理

    三、霧計算的系統構架

    四、云計算、霧計算以及網絡邊緣計算辨析

    第二節 霧設備主要功能

    一、提供數據緩存

    二、本地化計算

    三、無線接入

    第三節 霧計算的優勢

    一、極低時延

    二、節省骨干網的帶寬

    三、支持髙移動性

    四、地理分布廣泛

    五、互操作性

    六、能耗低

    第四節 霧計算的服務

    一、切換網絡

    二、推送服務

    三、核心服務

    第五節 霧計算的作用

    一、霧計算在物聯網中的作用

    二、霧計算在數據中心中的作用

    第二章 霧計算行業市場環境及影響分析(pest

    第一節 霧計算行業政治法律環境(p

    一、行業管理體制分析

    二、行業主要法律法規

    三、行業主要政策動向

    四、霧計算行業標準

    五、行業相關發展規劃

    六、政策環境對行業的影響

    第二節 行業經濟環境分析(e

    一、宏觀經濟形勢分析

    二、宏觀經濟環境對行業的影響分析

    第三節 行業社會環境分析(s

    一、霧計算產業社會環境

    二、社會環境對行業的影響

    三、霧計算產業發展對社會發展的影響

    第四節 行業技術環境分析(t

    一、霧計算技術水平分析

    二、霧計算技術專利數量分析

    三、霧計算技術發展趨勢分析

    四、技術環境對行業的影響

    第三章 霧計算的技術發展分析

    第一節 霧計算的技術原理

    第二節 霧計算的技術特征

    一、降低服務器能量消耗

    二、提高數據處理效率

    三、及時進行數據分析

    四、系統升級安全高效

    第三節 霧計算技術的教育應用價值及典型應用分析

    一、教育應用價值分析

    二、典型教育應用分析

    1、智慧校園建設

    2、智慧教育平臺搭建

    3、智能學習監控

    4、教育大數據分析

    第四節 霧計算技術的應用瓶頸與未來發展

    一、建立教育應用整體框架

    二、實現霧平臺可視化服務

    三、強化霧資源實時管理

    四、加強霧數據隱私保護

    五、優化霧計算技術標準

    第四章 霧計算行業發展現狀分析

    第一節 霧計算資源管理國內外研宄現狀

    一、霧計算架構國內外研宄現狀

    二、資源貢獻國內外研究現狀

    三、激勵機制國內外研宄現狀

    四、資源分配國內外研究現狀

    第二節 霧計算市場運行分析

    一、霧計算總體收入分析

    1、霧計算硬件設備收入

    2、霧計算應用程序收入

    3、霧計算服務收入

    二、霧計算收入結構分析

    三、霧計算投資規模分析

    第三節 霧計算的應用場景分析

    一、具有大數據量但要求較低時延的應用

    二、基于地理分布的應用

    三、快速反饋的移動應用

    四、大規模分布式決策系統

    第四節 霧計算面臨的挑戰分析

    一、霧計算通信技術

    二、霧計算計算技術

    三、霧計算存儲技術

    四、霧計算安全及隱私保護

    五、霧計算資源管理

    第五章 “云”“霧”計算制造體系及協作模型分析

    第一節 大數據驅動的云霧制造體系架構

    一、大規模個性化制造模式發展方向

    1、智能化

    2、虛擬化

    3、主動化

    4、服務化

    5、云霧制造架構

    二、設備級的云霧制造架構

    1、設備診斷

    2、自適應加工

    三、車間級云霧制造架構

    1、加工任務調度層

    2、多agv動態規劃層

    四、企業級云霧制造架構

    1、企業內部層

    1)個性化預測制造

    2)企業組織結構

    2、企業外部層

    1)動態網絡化的產業結構

    2)市場資源優化配置

    3)市場信譽價值化

    第二節 基于云霧協作模型的任務分配方法

    一、算法思路

    二、云霧協作模型

    三、云霧協作模型下任務分配

    四、任務分配算法

    五、目標函數

    六、判斷策略

    第六章 基于霧計算的相關技術實現

    第一節 基于霧計算技術的數據處理的理論設想

    一、云霧廣播網絡架構簡述

    二、霧平臺論述

    1、數據處理方式

    2、數據傳輸模式

    3、企業成本優勢

    4、數據安全優勢

    第二節 基于霧計算與虛擬化技術的在線學習系統的設計與實現

    一、citrix虛擬化技術

    二、moodle學習管理系統

    三、基于霧計算的在線課堂功能設計

    1、平臺概述

    2、軟件工程實訓平臺

    3、大數據實訓平臺

    第三節 基于混合云霧計算的物聯網架構

    一、基于云霧計算的物聯網架構

    二、基于云霧計算的物聯網的關鍵技術

    1、邊緣存儲

    2、邊緣計算

    3、云霧協同

    三、應用前景

    1、增強現實

    2、分布式智能電網

    3、智能公共自行車系統

    4、智能交通燈

    5、智能家居

    四、面臨的挑戰

    1、霧層計算資源和緩存資源的聯合優化

    2、霧網絡的隱私和安全性

    第四節 基于霧計算的智能交通信號燈控制算法研究

    一、系統構成

    二、控制算法

    三、仿真結果與分析

    第五節 基于云和霧計算的亞健康信息管理系統構建方案

    一、亞健康信息核心數據及特點

    二、基于物聯網的信息獲取和存儲

    1、亞健康核心數據的獲取

    2、亞健康核心數據的處理

    三、基于云和霧計算的亞健康信息管理系統

    1、中心云服務平臺

    2、周邊霧服務節點

    3、周邊霧終端

    4、通訊協議與數據結構

    四、原型系統

    1、原型系統的中心云服務器

    2、原型系統的周邊霧服務

    3、原型系統的周邊霧終端

    第七章 霧計算在物聯網領域的應用

    第一節 智能家居領域應用分析

    一、中國智能家居行業發展現狀

    二、2019-2025年智能家居領域霧計算應用規模預測

    三、霧計算對智能家居行業的影響

    四、智能家居領域霧計算應用案例

    五、智能家居領域應用前景分析

    第二節 智能交通控制領域應用分析

    一、中國智能交通控制行業發展現狀

    二、2019-2025年智能交通控制領域霧計算應用規模預測

    三、霧計算對智能交通控制行業的影響

    四、智能交通控制領域霧計算應用案例

    五、智能交通控制領域應用前景分析

    第三節 智能醫療領域應用分析

    一、中國智能醫療行業發展現狀

    二、2019-2025年智能醫療領域霧計算應用規模預測

    三、霧計算對智能醫療行業的影響

    四、智能醫療領域霧計算應用案例

    五、智能醫療領域應用前景分析

    第四節 工業互聯網領域應用分析

    一、中國工業互聯網行業發展現狀

    二、2019-2025年工業互聯網領域霧計算應用規模預測

    三、霧計算對工業互聯網行業的影響

    四、工業互聯網領域霧計算應用案例

    五、工業互聯網領域應用前景分析

    第五節 智能安防領域應用分析

    一、中國智能安防行業發展現狀

    二、2019-2025年智能安防領域霧計算應用規模預測

    三、霧計算對智能安防行業的影響

    四、智能安防領域霧計算應用案例

    五、智能安防領域應用前景分析

    第六節 智能物流領域應用分析

    一、中國智能物流行業發展現狀

    二、2019-2025年智能物流領域霧計算應用規模預測

    三、霧計算對智能物流行業的影響

    四、智能物流領域霧計算應用案例

    五、智能物流領域應用前景分析

    第七節 智能駕駛領域應用分析

    一、中國智能駕駛行業發展現狀

    二、2019-2025年智能駕駛領域霧計算應用規模預測

    三、霧計算對智能駕駛行業的影響

    四、智能駕駛領域霧計算應用案例

    五、智能駕駛領域應用前景分析

    第八節 智能建筑領域應用分析

    一、中國智能建筑行業發展現狀

    二、2019-2025年智能建筑領域霧計算應用規模預測

    三、霧計算對智能建筑行業的影響

    四、智能建筑領域霧計算應用案例

    五、智能建筑領域應用前景分析

    第九節 其他應用領域分析

    第八章 區塊鏈+霧計算行業發展現狀及投資前景分析

    第一節 區塊鏈行業發展概況

    一、區塊鏈+霧計算

    二、區塊鏈的定義

    三、區塊鏈的特點

    四、區塊鏈技術發展現狀

    五、區塊鏈應用趨勢

    第二節 區塊鏈+霧計算發展分析

    一、區塊鏈+霧計算發展背景

    二、區塊鏈+霧計算的構建

    三、區塊鏈+霧計算的優勢

    1、閑置帶寬獲取收益

    2、網絡體驗更好

    3、信息安全進一步完善

    四、霧計算與區塊鏈的創新融合趨勢

    第三節 區塊鏈+霧計算投資前景分析

    一、區塊鏈+霧計算投資價值分析

    二、區塊鏈+霧計算市場空間預測

    三、區塊鏈+霧計算投資收益預測

    第九章 2019-2025年霧計算行業發展前景及投資戰略規劃

    第一節 2019-2025年霧計算行業發展前景

    一、2019-2025年霧計算行業發展前景展望

    二、2019-2025年霧計算市場規模預測

    三、2019-2025年霧計算行業投資規模預測

    四、2019-2025年霧計算行業收入結構預測

    第二節 智慧城市加快霧計算布局

    一、霧計算的原理及特點

    二、霧計算與云計算差異與聯系

    三、霧計算在智慧城市中的應用需求

    第三節 霧計算行業投資特性分析

    一、霧計算行業進入壁壘分析

    二、霧計算行業盈利因素分析

    三、霧計算行業盈利模式分析

    第四節 霧計算行業投資戰略研究

    一、2019-2025年霧計算企業投資戰略

    二、2019-2025年霧計算行業投資戰略

    三、2019-2025年細分行業投資戰略

    第五節 中研普華霧計算行業發展建議

    一、行業發展策略建議

    二、行業投資方向建議

    三、行業投資方式建議

    圖表目錄

    圖表:2016-2018年霧計算硬件設備收入

    圖表:2016-2018年霧計算應用程序收入

    圖表:2016-2018年霧計算服務收入

    圖表:2018年霧計算收入結構分析

    圖表:2016-2018年霧計算投資規模分析

    圖表:2019-2025年霧計算市場規模預測

    圖表:2019-2025年霧計算行業投資規模預測

    圖表:2019-2025年霧計算行業收入結構預測

    圖表:2019-2025年智能家居領域霧計算應用規模預測

    圖表:2019-2025年智能交通控制領域霧計算應用規模預測

    圖表:2019-2025年智能醫療領域霧計算應用規模預測

    圖表:2019-2025年工業互聯網領域霧計算應用規模預測

    圖表:2019-2025年智能安防領域霧計算應用規模預測

    圖表:2019-2025年智能物流領域霧計算應用規模預測

    圖表:2019-2025年智能駕駛領域霧計算應用規模預測

    圖表:2019-2025年智能建筑領域霧計算應用規模預測

  2. 作為云計算的延伸概念,霧計算是一種新興的計算范式,旨在使數據計算、存儲、分析、管理和控制更貼近網絡邊緣。霧計算采用“去中心化”的設計思想,解決了云計算中數據時延和擁塞兩大難題,可為處于惡劣環境下的作戰人員提供實時情報收集、存儲、計算和分析能力,幫助指揮員更快地做出決策。

      霧計算的計算節點在網絡拓撲中的位置更接近終端用戶,利用靠近服務需求的計算資源進行數據處理,因此時效性更高。霧計算主要使用邊緣網絡中的設備,由于網絡邊緣分布范圍較廣,節點數量龐大,密度較高,使得設備的位置信息通過移動終端可以精確定位,位置感知更加靈敏、快速、精確。霧計算具有遼闊的地理分布,帶有大量網絡節點的傳感器分布在網絡邊緣設備中,這與云計算形成強烈對比。如果某一區域的服務器發生異常,用戶可以快速轉移到臨近區域。霧計算支持很高的移動性,使網絡邊緣設備之間可以直接通信,且通信信號不必上傳云端或通過基站繞走一圈,減少信息傳輸距離。

      近些年,隨著世界軍事革命快速興起,霧計算被應用于軍事領域,逐步走向戰場。例如,為獲得清晰的戰場態勢感知信息,外軍為士兵配備先進的傳感器和設備,以便向云端發送更多數據。同時,為及時處理傳感器收集的海量信息,各國計劃由高度依賴云計算,轉向發掘霧計算的更多潛力。當前,世界各國軍方加大對霧計算的研發建設力度。俄羅斯、德國、日本、以色列等國相繼設立研究院,正在成為該行業的領跑者。我們應加大對霧計算的戰場應用研究,在這一領域取得優勢地位。

      隨著從云計算層發展到霧計算,并最終到邊緣計算的每一步,“智能設備”是一種更接近數據源進行信息處理的設備。因此,通過邊緣計算,可以在局域網上的單個機器、工作站和移動設備上進行智能分析。它就像工廠中的自動化控制器;智能設備操作機器,標記維護項目,以及向云計算和企業決策者“向上”分流傳人數據。工業數據科學家收到來自霧計算層或云計算即服務層的數據,可以深入了解當前運營狀態,并有助于產生更好的預測。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、工業和信息化部、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、國際信息化管理協會、中國行業研究網、全國及海外多種相關報刊雜志以及專業研究機構公布和提供的大量資料,對中國霧計算行業的發展狀況、發展趨勢分析,并重點分析了中國霧計算行業發展狀況和特點,以及中國霧計算行業將面臨的挑戰、企業的發展策略等。報告還對對霧計算行業進行了趨向研判,是霧計算開發、運營企業、服務、投資機構等單位準確了解目前霧計算業發展動態,把握企業定位和發展方向不可多得的精品。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

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